Search results for "online browsing behaviour"

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Analysis of clickstream data with mixture hidden markov models

2021

clickstream data sono un’importante fonte di informazioni per l’ecommerce, sebbene non siano semplici da gestire e convertire queste informazioni in un reale vantaggio competitivo non e un compito banale. In questo articolo, consid- ` eriamo l’applicazione dei mixture hidden Markov model a dati relativi al flusso di clickstream estratti dal portale e-commerce di un’azienda di servizi turistici. Sono stati individuati cluster relativi al comportamento di navigazione degli utenti e alla loro posizione geografica che forniscono indicazioni importanti per lo sviluppo di nuove strategie di business. Clickstream data is an important source of information for businesses, however it is not easy to …

Settore SECS-S/03 - Statistica EconomicaClickstream Data Online browsing behaviour Mixture hidden Markov models Tourism 2.0 Web mining
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Exploring User Behavior in Destination Websites: An Application of Web Mining Techniques

2021

The development of the Internet has so strongly affected the way a tourist destination can be promoted that portals now play an important role in defining the marketing strategies of tourist destinations. Hence, investigating website surfing behavior has become crucial to understanding the needs of potential tourists. Using Web Mining techniques, our study explores the information-seeking behavior of those who log on to a website promoting the island of Sicily, a well known tourist destination in the South of Italy. The study explores whether a tourist’s country of origin affects their information needs and surfing behavior. Actually, our results do show differences in behavior between user…

business.industryweb usage miningonline browsing behaviourBig dataInformation needsAdvertisingCountry of originWeb miningbig dataSettore SECS-S/03 - Statistica EconomicaTourist destinationsThe InternetbusinessChinadestination promotionTourismtourist information search
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Web Usage Mining and Website Effectiveness

2020

Nel seguente articolo sono state utilizzate tecniche di Usage Mining al fine di valutare l’efficacia del website di un’azienda di ricettività turistica distinguendo tra comportamento di navigazione di utenti PC e utenti mobile. I risultati ottenuti hanno evidenziato problematiche relative alla progettazione del sito in questione. Using usage mining techniques, the study explores the effectiveness of a tourism business website focussing on the differences between desk and mobile user browsing behaviour. Results indicate important direction for a rethink of the website design.

online browsing behaviour tourism 2.0 web usage miningSettore SECS-S/03 - Statistica Economica
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